摘要
本发明通过一种心肌纤维化评估模型的确定方法,包括:获取目标兔在超声心动检查中的超声图像;对所述超声图像分别利用多种预设的特征提取模型进行特征提取,形成多个特征集;对每个所述特征集分别利用多种预设的特征筛选模型进行代表特征筛选,形成多个特征代表集;对每个所述特征代表集分别利用多种预设的分类器进行特征分类,形成多个分类结果;根据各个所述特征集对应的分类结果确定心肌纤维化评估模型。解决了现有技术中没有通过超声图像分析对活体生物进行心肌纤维化辅助诊断技术的问题,促进了对人群心肌纤维化严重程度的稳健评估,使早期检测和纵向监测成为可能。
技术关键词
特征提取模型
影像
分类器
代表
辅助诊断技术
交叉验证方法
计算机程序产品
处理器
曲线
图像分析
模块
可读存储介质
多尺度
存储器
感兴趣
通道
注意力
指标
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特征提取模型
智能助行器
加速度
肌电传感器
序列
个性化旅游景点推荐方法
多模态信息融合
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限飞区域
无人机高度
实时位置
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多模态
拼接系统
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影像采集模块
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