一种基于多模态信息融合的个性化旅游景点推荐方法及系统

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推荐专利
一种基于多模态信息融合的个性化旅游景点推荐方法及系统
申请号:CN202510439061
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120354000A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合的个性化旅游景点推荐方法,包括:收集景点数据,构建景点多模态数据集;收集用户数据,构建用户多模态数据库集;基于景点多模态数据集和用户多模态数据库集的信息匹配,完成对于景点的排序;选取前n个景点,生成推荐理由,完成推荐。本发明通过利用大模型从文本与图片中提取景点与游客的个性化信息,并从游客角度为景点建立季节性细粒度与个性化特征标签,不仅可以显著提升推荐的精准度与个性化程度,还能更好地满足游客的多样化需求,从而推动城市旅游业的高质量发展。
技术关键词
个性化旅游景点推荐方法 多模态信息融合 多模态数据库 图片 旅游景点推荐系统 生成用户兴趣标签 代表 个性化特征 文本 编码 照片 日期 定义 大语言模型 模板 正面 模块
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