一种基于空间敏感性的城市内涝风险比对方法及装置

本申请涉及一种基于空间敏感性的城市内涝风险比对方法及装置，本方法包括：全面收集气象、地理信息、人口、交通及历史灾情数据；整合多源异构数据，构建“危险性‑敏感性‑脆弱性”三维耦合内涝风险评估模型，结合机器学习算法动态调整权重系数，并引入物理约束优化地表径流模拟精度，生成网格化风险单元；将多维风险指数与地理空间数据融合，生成网格化风险分布图；构建不同重现期降雨情景下的内涝风险推演模型，通过GIS空间叠加技术实现多图层对比分析，并进行可视化输出。本发明通过多维度综合评估体系、动态权重调整和高分辨率空间映射，显著提升了内涝风险评估的精准性和动态适应性，为城市内涝治理提供了科学、高效的决策支持。