摘要
本发明公开了基于端侧LLM的无人机动态环境感知响应系统,属于人工智能与无人机应用技术领域,包括视觉感知模块,实时采集图像外界数据,输出识别信息;警示识别模块,根据识别信息生成结构化的标签;LLM推理决策模块,预部署的LLM模型进行推理,给出威胁评估和决策内容;本地知识增强模块,预构建本地知识库,区分不同标签的类别并给出相应的解决方案;双向网络通信模块,实现无人机端与地面端的双端通信;可视化与交互模块,实时显示图像识别信息并展示目标评估结果;本发明提供的基于端侧LLM的无人机动态环境感知响应系统,通过端侧LLM与视觉感知融合,突破云端依赖的高延迟问题,显著提升动态场景下的实时响应能力,降低算力与带宽需求。
技术关键词
无人机
地面站
网络通信模块
动态
危险品
标签
图形用户界面
警报
识别模块
决策
多模态传感器
协议
通信链路
图像专用
摄像头接口
跟踪机制
专用区域
置信度阈值
系统为您推荐了相关专利信息
监测桥梁
车辆动态称重方法
深度学习训练
动态位移传感器
噪声数据
设备风险预测方法
设备运行数据
特征选择
多层感知机
参数
循环冷却排污水
污水处理工艺
调控策略
污水处理方法
臭氧催化氧化池
环境检测数据采集
混合预测模型
物联网设备数据
卫星遥感数据
鲸鱼优化算法
动态场景感知
系统模块
权重算法
高风险
生成方法