一种基于图论的边缘计算任务卸载方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图论的边缘计算任务卸载方法
申请号:CN202510554122
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120475030A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于图论的边缘计算任务卸载方法,包括:S1、系统初始化参数;S2、计算任务时延和能耗;S3、基于时延和能耗的任务分类;S4、确定优化问题;S5、建立卸载决策图模型,根据不同的任务类型来构建不同的任务图;求解最优卸载策略,根据不同的任务类型,应用最大匹配最小代价算法,得到最优的卸载策略;S6、执行任务卸载。本发明解决了卸载计算的任务分配策略问题,降低了系统平均时延和能耗,提高任务处理成功率,并显著提升空闲设备的资源利用率。
技术关键词
卸载方法 时延 能耗 卸载策略 决策 噪声功率 任务分配策略 服务器 节点 周期 信道 资源 算法 队列 参数 数据 因子 电容 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于元学习的多尺度知识蒸馏工件识别方法
工件识别方法 老师 学生 蒸馏 轻量级神经网络
2
一种基于多粒度隐式信息聚合的图神经网络训练方法
节点特征 强化学习算法 神经网络训练方法 标签 分类器
3
一种针对民用空域资源利用率的分析方法及装置
可拓云模型 扇区航空器架次 扇区结构 交通流 飞行航迹
4
电动汽车在线挡位决策方法及系统
挡位决策方法 换挡规律 动态规划算法 意图 加速踏板
5
一种基于强化学习的事件触发式的加密方法
加密策略 加密数据 加密方法 明文 数据安全
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号