多模态数据融合及动态行为预测的行为分析方法及系统

本发明公开了多模态数据融合及动态行为预测的行为分析方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为用户需求分析过程中数据维度单一、预测实时性差。包括：采集历史用户行为数据、商品元数据以及用户基础信息作为原始数据；对原始数据进行编码，得到预处理数据，并基于按照时间对预处理数据进行排序、形成时序序列；以时间序列为输入、通过训练后的Transformer模型预测用户购买各种商品的概率作为输出结果，通过训练后的LSTM模型预测用户购买各种商品的概率作为输出结果，将Transformer模型的输出结果和LSTM模型的输出结果进行加权求和。