摘要
本发明公开了一种水利灾害动态监测精准预警方法,涉及智慧水利与应急管理技术领域,包括以下步骤:预先进行多源数据融合建模:通过高分卫星、无人机LiDAR获取高精度DEM与点云数据,并根据水文监测与通信信令数据,构建包含地形、水文、人员分布的多维数据库;进行小流域灾害演进模拟。本发明实现多源数据融合提升监测全面性与实时性,解决了传统单一数据源监测范围局限、精度不足的问题,同时实现高精度定位与轨迹预测,实现人员坐标厘米级至200米精度的动态追踪,结合状态空间模型对信号遮挡场景下的轨迹进行平滑预测,避免定位中断,为灾害影响评估提供了实时、连续的人员分布数据支撑。
技术关键词
预警方法
水利
状态空间模型
协方差矩阵
TOPSIS算法
密度峰值聚类算法
动态
信令
应急管理技术
能量守恒
密度估计方法
基站信号强度
坐标
饱和导水率
网格
有向图模型
水文
标定基站
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调度优化方法
水利
大规模分布式存储系统
调度特征
机器学习模型
柔性光伏支架
预警方法
时序预测模型
排序模型
电池板
缺陷检测方法
轨道扣件
三维点云数据
邻域
浅层特征提取
前轮转向角度
卡尔曼滤波模型
加速度
图像显示方法
协方差矩阵
乳腺癌新辅助化疗疗效
染色
图像块特征
样本
组织