一种基于大模型驱动的三维模型自适应轻量化方法及系统

本发明公开了一种基于大模型驱动的三维模型自适应轻量化方法及系统，该方法为，开发三维几何引擎、三维模型轻量化算法集；基于Transformer等开源库搭建自动化优化模块框架，进行自动化优化模块的初始化设置；进行数据处理以及基于大模型的三维模型轻量化训练，形成功能完备的自动化优化模块；构建基于大模型驱动的三维模型自适应轻量化系统，三维模型及用户轻量化需求数据导入，用户将三维模型导入三维几何引擎，完成三维模型自适应轻量化处理与显示。本发明通过大模型学习大量三维模型数据特征，根据输入模型特点智能选择最适合的轻量化算法，无需人工经验干预，提高了轻量化处理的自适应性和准确性，适用于各种类型和复杂度的三维模型。