摘要
本申请涉及电力系统运行与控制技术领域,公开了一种系统视角下构网能力评估指标与电源参数映射系统,该系统包括:数据采集模块,动态张量建模模块,耦合分解模块,分布式优化模块,指标融合模块,边缘云端协同模块;该方法包括通过实时采集电网数据构建动态张量,分解提取耦合特征并生成优化约束,基于分层多目标优化与量子粒子群算法实现参数协同调节,结合熵权‑TOPSIS权重分配及边缘联邦学习反馈更新,形成闭环优化流程。本发明通过改进Tucker张量分解提取电网时空关联特征,结合分层ADMM优化与量子粒子群算法,采用熵权‑TOPSIS动态赋权和联邦边缘协同机制,构建电源参数‑构网能力指标映射模型,提升多目标优化精度、实时性及数据隐私性。
技术关键词
量子粒子群算法
耦合特征
指标
电压稳定裕度
分区
动态
视角
电源
虚拟惯量
数据采集模块
多时间尺度
参数映射方法
采集单元
切片
无功功率调节
位置更新
因子
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
煤电机组
储能机组
新能源机组
电力系统需求
数据采集模块
参数
风力发电机组
相关性度量方法
深度神经网络结构
有效性评价方法
大语言模型
灰色关联度
文本
评价指标体系