一种基于大语言模型的科技攻关有效性评价方法与装置

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一种基于大语言模型的科技攻关有效性评价方法与装置
申请号:CN202510536096
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120633641A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的科技攻关有效性评价方法与装置,适用于新型电力系统背景下科研项目的多维度综合评价。该方法首先构建涵盖技术创新性、技术可行性、经济效益和环境影响等维度的评价指标体系,采集各项目在各指标下的专家文本评价;通过BERT模型提取文本语义特征,结合大语言模型进行情感分析,量化为满意度评分,构建评价决策矩阵;再利用CRITIC方法计算指标权重,最后结合灰色关联度‑理想点法对项目进行综合评分与排序。该方案有效克服了传统专家评分方法主观性强、信息利用率低的问题,提升了评价结果的客观性、准确性和科学性,为科研项目管理与资源配置提供了智能化、数据驱动的决策支持。
技术关键词
有效性评价方法 大语言模型 灰色关联度 文本 评价指标体系 语义特征提取 新型电力系统 理想点法 科研项目管理 情感倾向分析 皮尔逊相关系数 BERT模型 评分方法 原创性 分词 自然语言
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