一种基于多维度指标的新能源基地构网能力评估方法

本发明涉及新能源电力系统领域，公开了一种基于多维度指标的新能源基地构网能力评估方法，通过构建五维动态张量融合多源数据，结合量子退火算法优化低秩分解并嵌入电网拓扑孔洞特征约束；采用联邦学习框架实现分布式参数优化，引入量子噪声梯度消除分辨率差异；基于因果图模型与后门调整剥离混杂偏置，生成无偏评估指标；通过闭环反馈机制动态修正量子退火参数。该方法实现了多维度数据融合、拓扑脆弱性感知、隐私安全计算、无偏评估与自适应优化，提升新能源基地构网能力评估的精度与可靠性。