一种基于DDPG算法的S2G充放电站群能量调度策略

本发明提供一种基于DDPG算法的S2G充放电站群能量调度策略，构建计及光伏的S2G充放电站典型工作场景模型，确定其工作模式；定义DDPG算法状态空间和动作空间；设定充放电站群平均运行收益最大化、充放电站接入节点负荷短时波动率最小平均标准差最小为主要目标的奖励函数；DDPG算法通过智能体与光伏充放电站系统的持续交互，通过反复迭代改进充放电决策，实现配电网台区内最优的日前能量管理策略，实现站内日内调控优化。该策略能够实现充放电站群的日前能量调控，支持站内短时实时调控，有效平滑负载波动，更好地应对电动汽车负荷的不确定性。S2G充放电站群不仅提升了整体运行效率，还增强了与电网的互动能力，实现了资源的高效利用和电网的稳定支撑。