摘要
本发明涉及智能监测技术领域,具体为一种基于AI智能识别技术的煤矿井口智能化安全监测系统及方法,本发明基于AI智能识别技术分析矿工在井口附近的活动频率,确定矿工活动的聚类中心,并根据活动半径划分多个子区域,对各子区域的第一环境数据进行分析,生成子区域环境异常系数,进而得到区域环境异常系数;构建矿工异常识别模型对第二矿工数据进行识别,根据位置、装束、行为和生理状态的异常系数,得到子区域矿工异常系数,进而得到区域矿工异常系数,根据区域环境异常系数和区域矿工异常系数得到区域异常系数;并比较区域异常系数与预设安全阈值,进行实时预警。本发明有效提升了煤矿井口区域的安全监控能力。
技术关键词
AI智能识别
井口
监测系统
矿工生理
监测方法
矿工防护
智能监测技术
频率
识别模块
数据获取模块
预警模块
心率
监测模块
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