摘要
本发明公开了一种基于YOLOv8‑PSW的烟支组分检测装置以及相应的烟支组分检测方法,包括工控计算机、支架和载物台,载物台用于平铺烟丝;支架上设有工业相机,工业相机连接存储有YOLOv8‑PSW的工控计算机。第一步骤是构建并训练YOLOv8‑PSW网络模型;第二是拍摄烟丝照片,并传输至工控计算机;第三是工控计算机通过YOLOv8‑PSW网络模型对烟丝照片进行检测,输出烟丝种类和各种烟丝的含量占比。本发明可以快捷方便地对烟丝组分及各类烟丝占比进行检测,输出烟丝种类和各种烟丝的含量占比的结果,用于烟草产品真伪鉴定、配方设计特性研究、确保质量一致性、促进产品均质化,为原材料采购提供依据等等,为提高烟支质量提供支撑。
技术关键词
工控计算机
空间金字塔池化
烟丝
工业相机
载物台
网络
图像采集系统
数据
模块
检测窗体
烟支
照片
标签
模型剪枝
预训练模型
烟草产品
变量
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
空间金字塔池化
多分支
图像分割方法
空洞
图像分割模型
储氢罐
表面图像数据
表面缺陷检测方法
双向特征金字塔
双线性插值算法
养护方法
图像采集单元
滤波计算方法
像素
颜色空间模型
人体姿态识别
运动姿态评估方法
人体姿态数据
矩阵
模型构建方法