摘要
本申请公开了一种基于长短期记忆网络递归水位预测方法、装置以及设备,涉及明渠输水工程智能调度技术领域,其中方法包括:获取目标河道区域水位预测时段前第一待水位预测点的状态参数,状态参数包括第一水位参数、第一闸门开度参数、第一上游流量参数以及最下游水位边界参数;获取水位预测时段的第一待水位预测点第二闸门开度参数和第二上游流量参数;获取目标河道区域所述水位预测时段前各第二待水位预测点第二水位参数;基于状态参数、第二闸门开度参数、第二上游流量参数以及各第二水位参数采用预设长短期记忆网络递归水位预测模型进行预测,得到与第一待水位预测点对应的水位预测时段的水位预测值。本申请的方法可以提高水位预测的准确度。
技术关键词
长短期记忆网络
水位预测值
水位预测方法
参数
闸门
数据
非线性特征提取
LSTM神经网络
水位预测装置
智能调度技术
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处理器
模块
电子设备
输水
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