基于AI图纸识别的建筑物模型构建方法

本发明涉及建筑图纸处理技术领域，尤其涉及基于AI图纸识别的建筑物模型构建方法，包括如下步骤：通过AI算法识别和分类平面图纸中的元素，如墙体、门窗、楼梯等。利用深度学习技术训练大量图纸数据，使系统准确理解图纸符号、线条和文字信息，并转化为三维模型元素。自动建立元素间空间关系，为三维模型构建打基础。训练平面图纸，固定多视图几何编码器权重作为参考模型，输入多视图数据。在训练中，扩散损失集中在对齐分布，CAD编译器执行严格命令规则，有时曲线不形成封闭表面，导致CAD代码无法通过检查。在LLM框架下，奖励函数设计反映人类偏好，采用强化学习技术对策略模型进行对齐，引入代码检查器作为隐式奖励模型，实现潜在代码去噪。解析多视图数据，合并不同视角数据，自动对齐并合并，生成三维模型框架。