摘要
本发明公开了一种实验室仪器数据自动采集与分析方法及系统,涉及实验仪器采集分析技术领域,包括获取样品标识信息自动分拣并分配至不同的分析仪,实时上传检测数据至中央数据库,并关联样品编号、检测时间戳及仪器编号;基于历史检测数据构建多维特征空间,采用密度聚类算法进行子簇划分,并结合专家规则库建立跨指标逻辑约束关系,将实时检测数据映射至多维特征空间,根据子簇归属及逻辑约束关系判定数据异常类型,当判定为异常,触发二次检测流程,自动调度机械臂将样品送回指定仪器执行差异化复检操作,生成包含检测过程追溯的综合报告。本发明提高了检测的自动化水平,降低了人工成本,提升了检测质量和效率,提升实验室检测工作效率。
技术关键词
实验室仪器
密度聚类算法
分析方法
专家规则库
数据
逻辑
可视化模块
可视化界面
油色谱分析仪
采集分析技术
动态
关系
协议转换网关
报告
哈希算法
策略
水分分析仪
场景
专家知识库
系统为您推荐了相关专利信息
沉降预测方法
建筑纠偏
长短期记忆神经网络
深度学习预测模型
传感器
智能监测控制方法
辐照工艺
辐射源
PID算法
LSTM模型
生物毒性预测方法
定量构效关系
机器学习算法
描述符
广义线性模型