一种基于SepEC-Net神经网络的电磁指纹提取方法及系统

本发明涉及电磁信号识别技术领域，特别是涉及一种基于SepEC‑Net神经网络的电磁指纹提取方法及系统，方法包括：获取待识别电磁信号；将所述待识别电磁信号输入预设的SepEC‑Net神经网络模型中，输出所述待识别电磁信号的电磁指纹，其中，所述SepEC‑Net神经网络模型用于对所述待识别电磁信号进行局部特征和全局特征提取。本发明结合局部特征和全局特征提取，提升对时域信号的细粒度分析和噪声抑制能力，从而有效识别复杂信号环境下的电磁指纹。