摘要
本申请涉及声呐成像技术领域,公开了一种高分辨率成像方法、装置、设备及介质,应用于神经网络模型,神经网络模型包括编码模块、成像模块和超分辨模块;其中方法包括:编码模块对各通道采集到的声呐回波信号进行特征提取和数据降维,得到复包络数据矩阵;其中,声呐回波信号表征声呐接收到的从目标位置反射回来的信号;编码模块基于添加噪声的声呐回波信号作为输入,以不同距离处无噪声的仿真声呐回波信号对应的复包络作为标签进行训练得到;成像模块生成复包络数据矩阵对应的回波强度成像结果;超分辨模块对回波强度成像结果进行增强,生成高分辨率成像结果。本申请提供的技术方案,能够提高三维声呐成像的精度和效率。
技术关键词
成像模块
编码模块
高分辨率成像方法
回波
包络
生成高分辨率
散射点
无噪声
信号
神经网络模型
标签
矩阵
数据
波束
声呐成像技术
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