摘要
本发明涉及数字化营销技术领域,公开一种基于大数据的数字化营销系统,包括:多模态数据采集模块,用于收集用户在电商平台、社交媒体平台及搜索平台的原始行为数据;跨模态特征对齐模块,对原始行为数据中的文本、图像及行为序列进行时空对齐和特征映射,生成跨平台对齐特征;双通道生成式兴趣建模模块,基于跨平台对齐特征,通过显性行为通道提取时序模式,结合潜在向量通道生成隐性兴趣表征,且利用正交约束分离长期兴趣与短期动态兴趣。本发明采用双通道生成式兴趣建模模块,提高隐性兴趣检出率,相较于现有技术中基于协同过滤的静态标签匹配方法,解决用户潜在需求捕捉不全、长短期兴趣耦合导致推荐偏差的技术瓶颈。
技术关键词
兴趣
营销系统
画像
多模态数据采集
大数据
对齐模块
判别模块
社交媒体平台
跨模态
矩阵
融合特征
增量更新
语义向量
扩展模块
视觉特征
动态
搜索平台
标签匹配方法
注意力
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
站台门
智能控制系统
实时监测数据
系统设备
控制策略
AR眼镜
语音交互模块
环境光传感器
数据分析模块
地理信息标注
大数据系统
故障检测率
软件可靠性模型
计算机软件技术
累积分布函数
虚拟现实技术
资源
课程学习系统
学习效果评估
模拟真实环境
认知训练系统
认知训练方法
多通道脑电信号
策略
指标