基于数据增强的脑电信号解码方法、装置、介质及设备

本发明涉及一种基于数据增强的脑电信号解码方法、装置、介质及设备。所述方法包括：采用预处理后的源域和目标域脑电特征对RM‑GAN生成网络进行预训练得到生成器；采用预处理后的源域的运动想象脑电数据对BAdaptNet网络进行预训练得到BAdaptNet模型；利用当前目标被试的静息脑电数据和源域运动想象脑电数据融合后的特征数据，采用生成器生成目标被试的运动想象脑电特征，对BAdaptNet模型进行迁移学习再训练，得到适配目标被试的个性化脑电信号解码模型；采用个性化脑电信号解码模型对实时采集的目标被试运动态脑电数据进行解码得到目标被试的当前运动意图。应用本发明可以快速构建目标被试的个性化脑电信号解码模型，减少被试脑电数据采集时长。