基于图模型的司机群体挖掘方法及系统

本发明公开了基于图模型的司机群体挖掘方法及系统；本发明涉及网约车技术领域；从网约车平台的服务日志、用户反馈和司机和乘客的互动记录，收集司机节点信息(包括ID、年龄、性别、驾驶经验和车型)、司机的工作历史(接单时间、地点和服务类型)、司机之间的直接关系数据(好友和同事关系)和出行历史地理位置数据，构成数据集D；根据收集到的司机之间的数据集D，构建司机关系图G＝(V,E)，其中V是司机节点的集合；通过构建司机关系图并利用机器学习技术训练司机节点的嵌入表示，本发明能够捕捉到司机之间的潜在关系和相似性，从而实现对司机群体的准确划分。有助于网约车平台更好地理解司机群体的特征和行为模式。