基于人工智能的物流路径规划方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的物流路径规划方法及系统，涉及智慧物流领域，包括：首先基于历史物流订单的指定路径效能方向数据生成基准路径效能因子；以历史订单为参考，通过强化学习框架执行动态路径演进，筛选适应度评分达标的过渡路由策略配置；结合实时订单数据更新基准因子，通过在线学习持续优化，得到目标路由策略配置；利用目标策略生成待定物流路径的规划决策并推送展示。该方法通过动态演进与在线学习，实现多维度路径效能的智能优化，提升路径规划的适应性与精准性。