基于Mixup增强的有限样本特定辐射源识别方法

本发明公开了基于Mixup增强的有限样本特定辐射源识别方法，涉及辐射源识别技术领域。包括：采集样本并预处理；在训练阶段，从训练集中构建三元组样本；对每个所述三元组样本根据随机策略选择是否进行Mixup数据增强，生成混合样本；将所述混合样本输入CVNN‑TMN三元组网络，生成特征向量；基于三元组损失函数计算样本间的距离差异，反向传播损失，更新模型参数优化模型；将测试样本映射至所述优化后的嵌入空间，计算其与训练样本之间的联合距离度量，并采用最近邻分类策略，将测试样本识别为与之距离最小的训练样本所对应的辐射源类别。本发明解决在样本高度受限下存在的训练数据不足、特征区分度低和模型泛化能力弱等问题。