摘要
本发明公开了一种基于人工智能的设备数据调节系统及方法,涉及智能调节技术领域,解决了使用单一快捷的处理方式对数据进行处理并进行异常分析,可能会导致分析的异常情况与实际情况存在偏差的技术问题;本发明通过数据传感器采集设备的实时数据;根据实时数据进行特征分析,得到设备的特征数据;基于特征数据对设备的运行状态进行分析,得到分析结果;根据分析结果生成通知信号;利用调节预测模型对设备的运行状态进行分析,得到预测数据;利用预测数据对设备数据进行调节,对设备进行实时监控,得到设备的反馈数据;根据反馈数据对设备数据进行优化;能够使用合适的分析方式对设备的实时数据进行分析,有利于提高分析结果准确性。
技术关键词
实时数据
人工智能模型
异常信号
调节系统
传感器采集设备
生成通知信号
振动特征
频域特征
长短记忆神经网络
数据调节方法
总谐波失真率
智能调节技术
三次样条插值法
生成电路
数据采集模块
故障检测信号
压力
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金属结构
可视化特征
数字孪生模型
可视化方法
动态更新
气象
覆冰厚度预测方法
时域卷积网络
异常数据
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人工智能模型
页面适配方法
元素
计算机可读指令
神经网络模型
人工智能模型
性能检测方法
脚本
数据标签
服务器