摘要
本发明公开了一种覆冰厚度预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:实时获取目标线路区域中的各类气象数据以及对应的真实覆冰厚度;构建覆冰厚度预测模型并完成模型优化;将所述各类气象数据作为预测模型的输入,输出预测覆冰厚度;所述模型优化的目标为使模型输出的预测覆冰厚度与所述真实覆冰厚度之间的误差处于一定误差范围内;将当前各类气象数据输入优化后的预测模型中,得到当前覆冰厚度的预测值。本发明实施例的技术方案,能够提升覆冰厚度预测的精度。
技术关键词
气象
覆冰厚度预测方法
时域卷积网络
异常数据
残差网络
引入注意力机制
误差
规避算法
实时数据
处理器
可读存储介质
数据获取模块
计算机
时序
线路
系统为您推荐了相关专利信息
病害检测方法
多模态
神经网络模型
环境气象数据采集
数据特征提取
水位预测方法
实时监测数据
变化趋势预测
水文
地下水位动态变化
智能研判系统
数据采集层
交通特征
历史交通数据
GPS定位装置