一种基于多模态数据融合的大数据分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据融合的大数据分析方法
申请号:CN202510555151
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120492915A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的大数据分析方法,其包括获取异构数据源生成特征提取模块,构建数据融合模型并训练,通过高维与低维特征提取单元结合动态权重分配机制实现特征整合。本申请还涉及分布式计算环境下的多模态数据处理,主节点与从节点协同工作,优化任务调度和资源分配。本申请能够降低计算复杂度,提升分析效率和系统扩展性,为多模态大数据分析提供高效解决方案。
技术关键词
特征提取单元 多模态数据融合 数据分析方法 分布式计算环境 构建数据融合模型 权重分配机制 特征提取模块 主节点 发布订阅模式 任务调度 数据融合方法 资源分配 深度神经网络 降维算法 异构 文件系统 发布者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向异构数据理解的跨模态关联识别系统
面向异构数据 识别系统 跨模态 数据获取模块 上下文感知解析
2
一种基于自监督学习模型的在线轨迹点识别方法
监督学习模型 点识别方法 无标签样本 编码器 特征提取单元
3
一种基于IVIM定量参数分析的肿瘤影像组学预测系统
参数估计模型 图像处理模块 组学特征 预测系统 图像采集模块
4
电气设备绝缘状态评估与维护系统及其方法
电气设备绝缘状态 超声波传感器 数据处理模块 输入模块 绝缘老化
5
一种睡眠数据智能采集处理方法及系统
心率 睡眠呼吸暂停 特征提取单元 信号检测设备 算法模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号