一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统

本发明提供了一种智能环境损害调查表生成与语义分析方法及系统，包括：通过政府部门接口获取结构化环境数据，结合AI搜索引擎抓取网络公开数据；对数据进行清洗与归一化处理，构建标准化环境数据库；基于NLP技术构建语义模型，根据访谈对象类型及事件场景分类器动态生成定制化调查问题，优化问题优先级；采用预训练模型从访谈文本中提取关键实体；通过环境损害本体库将实体映射至预设污染类别，生成动态因果关联图谱；利用逻辑校验规则验证图谱的完整性与一致性，自动输出结构化调查报告。本发明解决了传统调查表设计僵化、信息碎片化及隐含关联挖掘不足的缺陷，显著提升环境损害调查的精准度与效率，为污染溯源与责任界定提供智能化支持。