流场重建模型的训练方法、设备、介质及程序产品

本申请公开了一种流场重建模型的训练方法、设备、介质及程序产品。其中，该方法通过根据预先获取的初始流场的宏观无量纲特征参数，对初始流场进行数据增强处理，得到带有标签的样本数据；其中，样本数据为流场边界条件数据，标签为流场数据；将样本数据按照预设比例分为训练数据和测试数据；基于训练数据对预先构建的模型进行训练，以及基于测试数据对训练后模型进行评估，得到流场重建模型。本技术方案，通过基于流场数据进行模型训练，以实现快速准确地对流场进行重建，大幅减少计算时间，降低对计算设备的要求，提高流场重建的效率。