摘要
本发明涉及建筑信息模型技术领域,具体为基于BIM的支吊架智能选型与实时协同设计方法;包括以下步骤:S1:整合建筑、结构、机电的多专业BIM模型及外部数据,构建支吊架选型的基础数据库;S2:基于规则引擎与机器学习算法,自动匹配最优支吊架类型并生成参数化模型。本发明通过多物理场耦合模拟,计算应力、位移等核心指标,结合碰撞检查和力学验算,动态调整布局与构件规格,确保支吊架在极端工况下的可靠性,减少后期返工风险,采用基底剪力、层间位移角等抗震指标及轴向应力、弯曲应力等承载指标,综合评估支吊架性能,避免单一因素导致的失效问题,极大地提升了工程的安全性与稳定性。
技术关键词
协同设计方法
支吊架
机器学习算法
BIM软件
建筑信息模型技术
数据录入数据库
机器学习模型
版本管理功能
数据转换工具
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顶点
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