摘要
本发明属于晶体谐振器管控技术领域,具体是基于自适应频率补偿的晶体谐振器智能控制方法,包括数据监测采集、特征提取融合、自适应补偿决策、动态执行调节和闭环校准分析;本发明通过多传感器融合实时监测环境参数,结合机器学习算法动态生成最优补偿策略,实现了晶体谐振器的自适应频率补偿和自动化精准控制,显著提升了晶体谐振器在复杂环境下的长期稳定性和可靠性,有利于保证晶体谐振器的运行性能,且通过将针对晶体谐振器的采集监测异常表现和晶体谐振器的功耗状况进行合理分析并及时报警,有利于监管人员及时作出相应改善优化措施,进一步保证晶体谐振器的运行性能并显著降低其运行监管难度。
技术关键词
晶体谐振器
智能控制方法
功耗
传输模块
特征值
能耗
三轴振动传感器
校准
标记
轻量化神经网络
终端
滤波器截止频率
监测模块
决策
分析模块
工作环境参数
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多模态数据融合
文本数据提取
特征值
深度学习模型
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无线传输单元
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