摘要
本发明涉及灌区闸门检测技术领域,具体涉及一种针对灌区闸门测控一体化设计的勘察方法,其包括如下步骤:收集灌区的勘察数据,划分重点区域,通过无人机对重点区域进行数据获取;利用直方图均衡化、对比度调整方法对采集到的图像进行增强处理,提高图像质量和清晰度,用高斯滤波对图像进行滤波处理,平滑图像;提取图像特征,特征包括边缘信息、角点和纹理;通过特征进行图像识别和匹配处理,确定闸门的身份和状态,进一步判断闸门状态是否正常;将判断结果可视化输出。本发明通过高精度多维数据采集和多元数据融合,能够自动生成勘察报告和初步设计报告,对闸门状态进行全面监控,极大提升了闸门管理的现代化水平。
技术关键词
勘察方法
图像
直方图均衡化
像素
纹理特征
闸门检测技术
边缘算法
对比度
NCC算法
滤波
模式识别
数据
森林算法
深度学习算法
机器学习算法
支持向量机
幅值
特征值
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