基于多源数据融合的库容曲线校核方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的库容曲线校核方法，包括S1、DEM数据预处理：分别对水库的至少两套不同时期或者异源的DEM数据进行数据质量增强；之后对数据质量增强后的多套DEM数据进行融合获取一套精确的新DEM数据；S2、库容曲线获取：基于新DEM数据生成初步库容曲线；通过对初步库容曲线中的待修正区域所对应的DEM区域进行优化以生成理论库容曲线；S3、库容曲线校正：构建理论库容曲线的蓄量与水位关系，对水位子区间分别建立修正方程，利用实测散点数据对修正方程中的修正参数进行拟合，以获取精确库容曲线。优点是：方法解决了传统方法中数据单一性、静态模型误差及校验不足的问题，实现高精度、可推广的库容曲线生成。