基于贝叶斯模型的用电异常检测方法及系统

本发明公开了基于贝叶斯模型的用电异常检测方法及系统包括，获取多模态用电数据，对采集到的多模态用电数据进行预处理，包括动态模态对齐、多模态缺失值处理的创新预处理框架，通过递进式架构实现数据的深度协同处理；初始化贝叶斯网络模型，定义节点和结构，并初始化条件概率表；利用样本数据学习贝叶斯网络的结构和参数，调整网络的结构和参数；利用训练后的动态贝叶斯网络DBN进行多变量联合概率故障推理，即对新数据进行预测和分类。本方法形成了覆盖用电异常检测“感知‑推断‑决策”链路的闭环技术，相较于现有技术，具有显著的优势。