摘要
本发明涉及人工智能领域,揭露了一种多模态交互式AI轮椅控制方法,包括:定义脑电信号的空间滤波算法,利用空间滤波算法对脑电信号进行滤波,得到空间滤波信号,计算空间滤波信号的前向分析误差和后向分析误差,确定空间滤波信号的信号时序分析模型,计算空间滤波信号的信号频谱,提取空间滤波信号的脑电信号特征;对语音信号和手势图像进行特征提取,得到语言信号特征和手势图像特征,计算目标用户的垂直分量和水平分量;提取外部环境的环境特征,利用预设的AI路径控制算法计算目标用户的运动路径,根据运动路径,执行所述AI轮椅的交互控制。本发明可提高对AI轮椅控制的精准性。
技术关键词
空间滤波算法
轮椅控制方法
手势区域
脑电信号特征
多模态
图像
运动特征
误差
幅值
语音
神经系统
手势轮廓
数据
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多模态特征融合
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