多模态人脸防欺诈模型的训练方法、装置及电子设备

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种多模态人脸防欺诈模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括：首先获取多个人脸样本的多模态图像并输入人脸防欺诈模型，然后利用其中的CLIP网络获得每个人脸样本的初始图像特征和语义特征；并利用注意力网络和双空间适配网络，对每个人脸样本的初始图像特征进行去噪和增强操作得到增强图像特征；再利用分类器，基于每个人脸样本的增强图像特征和语义特征，计算每个人脸样本为伪造人脸的预测概率；最后基于每个人脸样本的类别标签、语义特征和预测概率，更新人脸防欺诈模型中注意力网络和双空间适配网络的参数，得到训练后的人脸防欺诈模型。从而提升了模型对人脸进行检测的准确性和可靠性。