基坑挡墙变形三维时空分布预测方法

本发明属于基坑工程技术领域，且公开了一种基坑挡墙变形三维时空分布预测方法，包括如下步骤：S1、采集基坑监测数据，将监测数据进行预处理得到挡墙变形时空矩阵；S2、构建CNN‑LSTM‑Att模型，并于该模型输入时空矩阵，利用卷积神经网络提取挡墙变形的空间特征，利用长短期记忆网络捕捉挡墙变形的时间特征，利用注意力机制基于所述空间特征和所述时间特征计算每个时间步墙体变形的注意力分数；S3、对模型的超参数进行优化；S4、基于优化后的模型根据已计算出的各时间步墙体变形的注意力分数的变化规律对未来时间步的挡墙变形进行预测。本发明通过精准捕捉时空特征，注意力机制聚焦关键信息，提升预测准确性，为基坑工程的挡墙变形预测提供有力支持。