一种基于高速摄影与振动信号双流卷积融合的轴流泵空化阶段识别方法

本发明提供了一种基于高速摄影与振动信号双流卷积融合的轴流泵空化阶段识别方法，包括如下步骤：同步采集未空化、空化初生、严重空化三个阶段状态进出口管路上振动加速度信号和高速使用拍摄泵段内空化图像；对振动加速度信号进行变模态分解和局部均值滤波的粒化策略改进的精细复合多尺度散布熵的特征提取，再使用拉普拉斯分数法进行特征重要度评分，得到一维特征空化特征数据集；对空化图像进行图像处理，得到空化动态特征图像数据集；建立轴流泵空化诊断模型，诊断模型输出识别种类。本发明能够对轴流泵的空化状态进行准确识别，并且抗干扰能力强。