摘要
本申请提供了一种基于历史信息的输血治疗方案推荐系统及方法,涉及医疗信息领域,其首先从HIS、LIS、EMR及TMIS系统中提取患者基本信息和诊断信息、实时血液检验信息及历史输血病历信息,接着,对基本信息和诊断信息以及实时血液检验信息进行联合语义解析,并将历史输血病历信息转化为动态向量序列。然后,通过非线性谱分析将当前血液指标与历史输血时序在频域空间进行动态匹配,并结合预训练医学大模型的隐式推理能力,生成个性化推荐方案,以突破传统系统在静态参数设定、个体适应性及语义挖掘方面的局限,显著提升了输血治疗决策的精准度与时效性。
技术关键词
编码向量
融合语义
推荐系统
血液
编码特征
患者
决策
拉普拉斯
矩阵
动态
对象
序列
病历
生成个性化推荐
非线性
信息编码
推荐方法
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
空间分布特征
仿真平台
数字孪生
编码向量
机器学习模型
建模方法
空间权重矩阵
计算机程序指令
XGBoost模型
机制
生态系统服务功能
地理时空数据
时空注意力机制
卫星遥感影像数据
高分辨率卫星遥感影像
建筑设备
数据处理系统
电压
数据通信链路
数字孪生体