摘要
本申请涉及数字孪生仿真领域,其具体地公开了一种多材料混色工艺数字孪生仿真平台,其通过构建多材料混色工艺数字孪生仿真平台,将几何模型、材料属性及额定工艺参数转化为基础物理仿真数据,并借助IoT接口获取实时工艺参数以确定参数漂移向量。同时,利用轻量级机器学习模型对参数漂移特征与颜色分布特征进行处理,生成色差校正图以动态校正颜色预测结果。通过这种方式,可以动态地校正因参数漂移导致的颜色偏差,实现对多材料混色过程动态演化的精准模拟,从而提升混色工艺设计与优化的效率,降低时间和物料成本,满足多品种小批量生产场景下的快速切换需求。
技术关键词
空间分布特征
仿真平台
数字孪生
编码向量
机器学习模型
基础
参数
时序特征
颜色外观预测
色差
特征提取单元
动态
校正单元
非线性
偏差
矩阵
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