摘要
本申请涉及数字孪生仿真领域,其具体地公开了一种多材料混色工艺数字孪生仿真平台,其通过构建多材料混色工艺数字孪生仿真平台,将几何模型、材料属性及额定工艺参数转化为基础物理仿真数据,并借助IoT接口获取实时工艺参数以确定参数漂移向量。同时,利用轻量级机器学习模型对参数漂移特征与颜色分布特征进行处理,生成色差校正图以动态校正颜色预测结果。通过这种方式,可以动态地校正因参数漂移导致的颜色偏差,实现对多材料混色过程动态演化的精准模拟,从而提升混色工艺设计与优化的效率,降低时间和物料成本,满足多品种小批量生产场景下的快速切换需求。
技术关键词
空间分布特征
仿真平台
数字孪生
编码向量
机器学习模型
基础
参数
时序特征
颜色外观预测
色差
特征提取单元
动态
校正单元
非线性
偏差
矩阵
材料数据库
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
需求预测模型
数据预处理方法
指数平滑模型
日期
铁皮石斛
栽培方法
量子点光谱仪
数字孪生模型
基地
风电机组群
声学反射板
声波
降噪设备
扬声器阵列
投屏显示方法
指令
机器学习模型
智能交互技术
发送端