一种集群学习Kriging驱动的桥梁数字孪生建模更新系统及方法

本发明属于数字孪生技术领域，具体提供一种集群学习Kriging驱动的桥梁数字孪生建模更新系统及方法，包括：数据采集与处理模块，用于得到实际桥梁结构的性能特征信息；数字孪生模型构建模块，用于构建桥梁数字孪生模型，处理得到模拟桥梁结构的性能特征信息；目标函数构建模块，用于构建残差目标函数，并基于残差目标函数获取优化变量以及优化变量的参数空间；寻优模块，用于利用多学习函数并行驱动的集群优化机制引导Kriging代理模型在参数空间中搜索最优参数；模型更新模块，用于通过最优参数更新桥梁数字孪生模型。本发明有效提高了桥梁结构状态识别精度并降低了模型更新成本，适用于复杂工况下的桥梁性能预测与运维管理。