一种基于机器学习的工业产品色彩特征智能自动提取方法及其检测方法

本发明公开了一种基于机器学习的工业产品色彩特征智能自动提取方法一种基于机器学习的工业产品色彩特征智能自动提取方法，包括S1：模板匹配定位，创建有效Mask图像，填充干扰区；S11：采用形态学结合边缘检测算法，构建多尺度轮廓提取器，通过腐蚀膨胀操作消除光照不均导致的伪边缘，生成目标轮廓模板，用于模板匹配定位，并适应不同颜色物料的定位；S12：定位目标轮廓后，计算目标区域的颜色中值，将干扰区域统一填充为黑色，消除背景色彩对颜色分类的干扰；S13：创建Mask图像，干扰区域设为0，其它区域为有效目标区域，设为1；S14：消除背景和缺陷对色彩分类的干扰，并使后续特征提取针对有效目标区域；S15获得原图、Mask图像以及填充后图像。