摘要
本发明提供了一种基于本征特征的探矿模型生成及探矿方法、装置及系统,属于矿藏勘探技术领域,该方法包括:获取光谐振类声光传感器采集的对不同特征的矿藏施加震动激励后反馈的震动信号,其中,所述特征包括:类型、品位、结构和储量;以机器学习算法为初始模型,并以震动信号为输入,不同特征为输出对初始模型进行迭代训练;输出训练完备的初始模型作为最终的探矿模型。本发明有效地解决了现有技术难以准确获取地下深部矿藏信息的技术问题。
技术关键词
声光传感器
模型生成方法
识别矿藏
探矿方法
模型生成装置
交叉验证方法
谐振
信号
模型生成系统
共振频率
模型训练模块
机器学习算法
勘探技术
数据获取模块
滤波
输出模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
X射线图像数据
模型生成方法
推定系统
异常数据
X射线CT图像
模型生成方法
编辑
元素
液体运输管道
人工智能技术
芯片验证平台
格式化
模型生成方法
模型生成设备
信息更新