一种基于注意力图对比学习的轨迹相似性度量方法

本发明涉及轨迹数据处理技术领域，具体涉及一种基于注意力图对比学习的轨迹相似性度量方法。获取轨迹数据集，并对所述轨迹数据集进行数据清洗；根据数据清洗后的轨迹数据集生成对应的图结构数据，并对所述图结构数据进行图增强处理；将图增强后的图结构数据输入设定的编码器中，生成对应的轨迹向量；所述设定的编码器采用无监督学习结合多跳图注意力网络；采用欧式距离对不同轨迹数据对应的轨迹向量进行相似性度量。本发明提出的方法能够有效计算不同特征轨迹数据的相似性。