医用制氧设备的氧气浓度预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明提供一种医用制氧设备的氧气浓度预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据预测技术领域。该方法包括：获取当前时刻前预设时间内的氧气浓度监测序列和相关环境及设备参数，得到预测参考数据；将预测参考数据输入到预先训练的氧气浓度预测模型中，得到医用制氧设备的氧气浓度预测序列；其中，氧气浓度预测模型通过卷积神经网络，提取预测参考数据的局部空间特征；通过全局上下文注意力模块，从局部空间特征中提取全局上下文信息；通过长短期记忆神经网络，从全局上下文信息中，提取时间特征，得到包含时间序列的全局信息；将全局信息输入到第一全连接层，输出氧气浓度预测序列。本发明能够对医用制氧设备的氧气浓度进行精准预测。