摘要
本发明涉及持续认证技术领域,提供一种基于多模态特征的持续身份认证方法、装置和设备,通过智能设备上的运动传感器采集预设时长内认证用户运动行为数据,通过触摸屏传感器采集预设时长内认证用户触摸行为数据。根据认证用户运动行为数据,获取智能设备的姿态特征,根据认证用户触摸行为数据,获取用户触摸特征;将姿态特征和用户触摸特征输入至身份认证模型中,获取用户的身份认证结果。这样,提高了身份认证模型进行持续身份认证的准确性,且解决现有技术中无法灵活适用于其他应用的问题,同时无需进行多模态特征融合,避免现有技术中过度依赖对用户的行为生物特征获取、处理、建模与学习,存在模型训练计算量大,复杂度高的问题。
技术关键词
姿态特征
误差校正
触摸屏传感器
持续身份认证方法
数据
智能设备
特征提取模块
运动传感器
雅可比矩阵
加速度
样本
线性
度量
多模态特征融合
决策
身份认证装置
曲率特征
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数据治理方法
拼音首字母
数据处理模块
微调模板
开源数据库
协同服务方法
多模型协同
答案
数据
资源利用率最大化
硬件设备监控系统
LSTM模型
异常事件
实时日志
概率密度函数