基于拉普拉斯特征与注意力的三维模型检索方法及系统

本公开涉及三维模型检索技术领域，提出了一种基于拉普拉斯特征与注意力的三维模型检索方法及系统，包括如下步骤：利用拉普拉斯‑贝尔特拉米特征函数对待检索三维模型进行表达；从多个视角进行渲染，生成多组二维投影视图；对二维投影视图进行特征提取，并基于注意力机制自适应地融合当前视图与相邻视图的特征信息，得到提取后的多视角特征；将多视角特征进行分组，对组内视图特征进行融合形成组级特征，对组级特征进行聚合，形成最终的三维模型的模型描述符，基于模型描述符匹配最相近的三维模型。基于视图间特征融合与关联机制，挖掘视图间的潜在关系，增强模型表示的鲁棒性与判别性，提高检索结果的准确性与稳定性。