显微图像失真校正与重建方法、系统、设备及存储介质

本发明提出了一种显微图像失真校正与重建方法、系统、设备及存储介质，预设多形状校准载玻片，包括：规则网格载玻片、同心圆载玻片、不规则曲线载玻片和多层深度载玻片；通过显微镜采集不同视野、不同倍率以及不同焦平面下的多形状校准载玻片的图像，结合边缘检测、轮廓分析及模糊度量方法量化图像的几何畸变与模糊特性，生成畸变特征向量；基于畸变特征向量构建点扩散函数模型，并利用卷积神经网络优化点扩散函数模型；应用优化后的点扩散函数模型对显微图像进行反卷积处理和几何校正，最终获得重建后的清晰图像。本发明能够有效校正几何畸变和边缘模糊，恢复显微图像的细节和清晰度。在科学研究、临床诊断和工业检测领域具有广泛应用前景。