摘要
本发明公开了一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置,通过获取直肠癌患者新辅助治疗前的待测核磁共振图像数据和待测临床特征;对待测核磁共振图像数据进行提取,获得待测影像组学特征;将待测影像组学特征和待测临床特征输入至预设的肿瘤降期预测模型,获得肿瘤降期预测评分,以使用户基于肿瘤降期预测评分确定新辅助治疗的方案。本发明通过获取核磁共振图像,并将核磁共振图像输入至肿瘤降期预测模型中,通过预测模型来对核磁共振图像数据进行肿瘤降期的判断,避免了由人工进行识别,实现了判断的自动化,提高了直肠癌肿瘤降期的预测效率。
技术关键词
组学特征
肿瘤
多层感知模型
拉普拉斯
影像
数据处理方法
直肠癌患者
数据处理装置
样本
癌胚抗原含量
正态分布分析
图像处理软件
方差特征
因子
矩阵
标记
数据获取模块
医院
系统为您推荐了相关专利信息
动态管控系统
深度生成对抗网络
无监督特征
财务
多头注意力机制
预处理图像数据
模型分割方法
协同注意力
脑肿瘤分割
多头注意力机制
无人机激光雷达
水闸
预警方法
时序
数字高程模型
遥感影像分割方法
模型训练方法
遥感影像识别
视觉
模型预训练
生成器网络
高分辨率遥感影像
特征提取网络
栅格
对抗性