一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置

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一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置
申请号:CN202410782297
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118644744A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于核磁共振图像的直肠癌肿瘤数据处理方法及装置,通过获取直肠癌患者新辅助治疗前的待测核磁共振图像数据和待测临床特征;对待测核磁共振图像数据进行提取,获得待测影像组学特征;将待测影像组学特征和待测临床特征输入至预设的肿瘤降期预测模型,获得肿瘤降期预测评分,以使用户基于肿瘤降期预测评分确定新辅助治疗的方案。本发明通过获取核磁共振图像,并将核磁共振图像输入至肿瘤降期预测模型中,通过预测模型来对核磁共振图像数据进行肿瘤降期的判断,避免了由人工进行识别,实现了判断的自动化,提高了直肠癌肿瘤降期的预测效率。
技术关键词
组学特征 肿瘤 多层感知模型 拉普拉斯 影像 数据处理方法 直肠癌患者 数据处理装置 样本 癌胚抗原含量 正态分布分析 图像处理软件 方差特征 因子 矩阵 标记 数据获取模块 医院
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