基于多头上下文协同机制的大模型分割方法和系统

本申请公开了基于多头上下文协同机制的大模型分割方法和系统，包括：MRI图像进行数据预处理，获取预处理图像；将SAM大模型中的图像编码器中的Transformer块中的多头注意力机制替换为多头上下文协同机制，获取微调的SAM模型；基于预处理图像，对微调的SAM模型进行训练与测试，获取目标BraTS‑SAM大模型；进行脑肿瘤多病灶的自动识别，并获取对应的脑肿瘤分割结果；对分割结果进行实时调整、可视化评估和反馈优化。本申请针对脑肿瘤MRI图像，提出基于外部稀疏表示的多头上下文协同注意力机制降低模型计算复杂度，实现高效的上下文信息交互，精确捕捉脑肿瘤MRI图像中肿瘤核心、水肿及坏死区域的弱边界特征的同时提高模型分割效率。